內科值班雜記 —- 脖子痛

周日半夜十二點急診送來一位3X歲男性,診斷是「頭痛+發燒+慢性肝炎」。
但病人主訴脖子後面與後腦疼痛兩周(?!),表示一個月前因呼吸中止症開刀,出院後開始疼痛。因工作在大陸治療,當地醫生無法處理只有打止痛針,但疼痛越來越嚴重。表示除疼痛以外無畏光與其他神經症狀。來急診後開始發燒至39.6度,病人表示三天前亦有發燒過,但吃藥後退燒。急診抽血白血球升高、肝指數約正常值兩倍,故收消化內科病房(?!)。
PE發現病人頸部僵硬無法轉動,但meningeal sign與focal neural sign都 negative。疼痛指數滿分若10分目前有15分,急診打過多次tramadol與keto效果不到一小時,病人在病房不斷哀號,希望找開刀醫師來處理…
看完後總覺得怪怪的,應該是神經方問題但卻沒有meningeal sign,找學長來看過後表示急作CT,r/o deep neck infection or SAH。證實是deep neck infection….

Firstrade debit card 美國使用經驗

申請Firstrade debit card最大的用處就是能在美國使用帳戶內的美金
這次(2018/6)我到夏威夷旅遊使用這張卡在美國刷卡共10次都沒有問題!
為了測試這張卡是否能網路使用 6/4我在夏威夷古蘭尼牧場購買約300usd門票
6/6客服寄Gmail表示有外國刷卡記錄故詢問是否人在國外以及簽證種類 信中強調必須回信或是回電否則可能會停卡 故當日即回覆客服
這次刷卡大多為餐廳與商店 其中包括三家加油站以及一台投幣洗衣機
美國的刷卡機相當多 路邊停車收費以及自助販賣機都能刷卡
但有些機器很挑硬幣 像是洗衣機要3.5$卻只能投quarter
一般人根本不會有那麼多quarter 根本是非刷卡不可

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Firstrade 申請debit card

5/11 提出現金管理帳戶申請
5/12 回信告知已收到申請
5/15 來信要求回答一些問題:

–          請您回覆此電郵並回答以下信息:

o   您申請Debit Card使用權的原因

o   您每個月將使用Debit Card的次數(大概)

5/15 回信(1)美國旅行使用(剛好6月要去夏威夷旅遊)(2)一年10-20次
5/16 來信告知已收到回覆
接下來是漫長等待,之後並沒有收到申請核可或是拒絕的通知。
5/28 收到UPS送來的Debit Card (UPS顯示5/25寄出)

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Firstrade開戶流程

因為我從推薦email打開(2018/4)的申請表格似乎為英文,與綠角還有HC的網頁不一樣,故另外寫一篇文章。
我是在4/25申請新帳號4/27上傳wen 8與護照。5/2 Firstrade來信告知成功,從上傳檔案到申請完成總共5個日歷天/3工作天。
firstrade的開戶回饋是以第一次注資為準,如果有打算同時要資產轉移與國際匯款,建議先匯款到舊的券商再一口氣使用資產轉移全部的資產,以免沒拿到開戶回饋。

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[Python] 讓Jupyter notebook可以從遠端連線

請參考jupyter官網說明
為了安全第一步請設定jupyter密碼

$ jupyter notebook password
Enter password:  ****
Verify password: ****
[NotebookPasswordApp] Wrote hashed password to /Users/you/.jupyter/jupyter_notebook_config.json

有可能會回說jupyter_notebook_config不存在之類的錯誤
代表你需要config檔 使用以下指令即可

$ jupyter notebook --generate-config

接下來修改config檔

$ vi ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

新增下面資料或是將原本的註解(#)刪除即可

c.NotebookApp.ip = '*'

ip改成星號讓遠端電腦可以透過本機ip連上jupyter_note
若本機的ip為固定ip直接填上對應ip也行
現在啟動jupyter notebook應該就可以從遠端連線了
另外建議要用https加密連線 以免密碼被偷取

c.NotebookApp.certfile = u'/absolute/path/to/your/certificate/fullchain.pem'
c.NotebookApp.keyfile = u'/absolute/path/to/your/certificate/privkey.pem'

把路徑改成金鑰的位置即可 至於金鑰如何取得請自己google

[Python] 讓Jupyter notebook可以從遠端連線

請參考jupyter官網說明

為了安全第一步請設定jupyter密碼

$ jupyter notebook password
Enter password:  ****
Verify password: ****
[NotebookPasswordApp] Wrote hashed password to /Users/you/.jupyter/jupyter_notebook_config.json

有可能會回說jupyter_notebook_config不存在之類的錯誤
代表你需要config檔 使用以下指令即可

$ jupyter notebook --generate-config

接下來修改config檔

$ vi ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

新增下面資料或是將原本的註解(#)刪除即可

c.NotebookApp.ip = '*'

ip改成星號讓遠端電腦可以透過本機ip連上jupyter_note
若本機的ip為固定ip直接填上對應ip也行
現在啟動jupyter notebook應該就可以從遠端連線了

另外建議要用https加密連線 以免密碼被偷取

c.NotebookApp.certfile = u'/absolute/path/to/your/certificate/fullchain.pem'
c.NotebookApp.keyfile = u'/absolute/path/to/your/certificate/privkey.pem'

把路徑改成金鑰的位置即可 至於金鑰如何取得請自己google

在ubuntu 17.10下使用Anaconda安裝Tensorflow與Keras

此篇參考

Tensorflow + keras 深度學習人工智慧實務應用-林大貴

至Anaconda官網下載Python3版的Anaconda for Linux

Downloads

請用bash介面下載

#wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh

安裝Anaconda, -b代表批次安裝並省略條款閱款

#bash Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh -b

將Anaconda的路徑加到PATH

#vi ~/.bashrc

在檔案內新增

# add by Anaconda
export PATH="/home/username/anaconda3/bin:$PATH"

若是用root安裝要改成

export PATH="/root/anaconda3/bin:$PATH"

套用新的PATH

source ~/.bashrc

確認Python版本

# python3 --version
Python 3.6.4 :: Anaconda, Inc.

安裝tensorflow and keras

python -m pip install tensorflow
python -m pip install keras

建立工作目錄

mkdir -p ~/pywork
cd ~/pywork

開啟jupytor

jupytor notebook

在windows10下使用Anaconda安裝Tensorflow與Keras

此篇參考

Tensorflow + keras 深度學習人工智慧實務應用-林大貴

至Anaconda官網下載Python3版的Anaconda for windows

Downloads

依照指示安裝,安裝過程中會出現「Add Anaconda to my PATH evironment variable」這個選項必須要勾選。

安裝後請啟動cmd「命令提示字元」

建立一個工作目錄

md \pythonwork

cd \pythonwork

使用Anaconda建立給tensorflow使用的虛擬環境

conda create --name tensorflow python=3.5 anaconda
activate tensorflow

安裝tensorflow and keras

pip install tensorflow
pip install keras

啟動jupyter notebook

jupyter notebook

瀏覽器應會自動開敵jupyter notebook
要關閉jupyter請在cmd按下ctrl+c
離開虛擬環境請

deactivate tensorflow

[Python] 單底線與雙底線

[code lang=”python”]#single_double.py
class Parent(object):
def _single(self):
print("Parent single underscore")
def __double(self):
print("Parent double underscore")

class Child(Parent):
pass

c = Child()
c._single() #Parent single underscore
#Python並沒有類似C的protected member
#單底線的member在執行行並沒有實際差異
#但單底線的member表示此member不應該被其他人或是Child使用

print(dir(c))
#[‘_Parent__double’, ‘__class__’, … ‘__weakref__’, ‘_single’]

#c.__double() AttributeError: ‘Child’ object has no attribute ‘__double’
c._Parent__double()
#雙底線的member在child是沒辦法被直接存取
#Python並沒有所謂的private function,但可以用雙底線達到類似的效果
[/code]

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